I'm making a code and my question is about the fsolve of scipy.optimize, I get to the value of the function, but it returns a false root - python-3.8

Question

class ConstanteEquilibrio:
def __init__(self, lista_componentes, lista_coeficientes, T, P, mols_i):
self.lista_componentes = lista_componentes
self.lista_coeficientes = lista_coeficientes
self.T = T
self.P = P
self.mols_i = mols_i
return
def Calcula(self):
somatorio_G = 0.0
somatorio_H = 0.0
somatorio_A = 0.0
somatorio_B = 0.0
somatorio_C = 0.0
somatorio_D = 0.0
somatorio_E = 0.0
R = 8.314
Tref = 298.15
nomes = []
Tc_mix = []
Pc_mix = []
w_mix = []
dados_compostos = pd.read_excel("DadosCompostosPadrao.xlsx")
for i in range(0, len(self.lista_componentes)):
G_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'G0 (298)'].values[0]
H_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'H0 (298)'].values[0]
A_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'a'].values[0]
B_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'b'].values[0]
C_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'c'].values[0]
D_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'd'].values[0]
E_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'e'].values[0]
nome_i = dados_compostos.loc[dados_compostos['Composto'] == self.lista_componentes[i], 'Nome'].values[0]
nomes.append(nome_i)
dados_composto_i = ChemicalConstantsPackage.constants_from_IDs([nome_i])
Tc_mix.append(dados_composto_i.Tcs[0])
Pc_mix.append(dados_composto_i.Pcs[0])
w_mix.append(dados_composto_i.omegas[0])
somatorio_G = somatorio_G + self.lista_coeficientes[i] * G_i
somatorio_H = somatorio_H + self.lista_coeficientes[i] * H_i
somatorio_A = somatorio_A + self.lista_coeficientes[i] * A_i
somatorio_B = somatorio_B + self.lista_coeficientes[i] * B_i
somatorio_C = somatorio_C + self.lista_coeficientes[i] * C_i
somatorio_D = somatorio_D + self.lista_coeficientes[i] * D_i
somatorio_E = somatorio_E + self.lista_coeficientes[i] * E_i
K298 = np.exp(-somatorio_G*1000 / (R * Tref))
lnK_K298 = (-somatorio_H*1000/R + somatorio_A*Tref + somatorio_B*(Tref**2)/2 + somatorio_C*(Tref**3)/3 - somatorio_D/Tref + somatorio_E*(Tref**4)/4)*(1/self.T - 1/Tref) + somatorio_A*np.log(self.T/Tref) + somatorio_B*(self.T-Tref)/2 + somatorio_C*(self.T**2-Tref**2)/6 + somatorio_D*((1/self.T**2)-(1/Tref**2))/2 - somatorio_E*(self.T**3-Tref**3)/12
K_T = K298 * np.exp(lnK_K298)
def CalculaE(e):
y_componentes = []
FO = 0.0
n_total = sum(self.mols_i) + e * sum(self.lista_coeficientes)
for i in range(0, len(self.lista_componentes)):
y_i = (self.mols_i[i] + self.lista_coeficientes[i] * e)/n_total
y_componentes.append(y_i)
for j in range(0, len(self.lista_componentes)):
FO = FO + (self.P * y_componentes[j])**(self.lista_coeficientes[j])
#print(FO)
return FO - K_T
e_reacao = fsolve(CalculaE, 0.5)
e_reacao = e_reacao[0]
#print(e_reacao)
n_componentes = []
y_componentes = []
for j in range(0, len(self.lista_componentes)):
n_i = (self.mols_i[j] + self.lista_coeficientes[j] * e_reacao)
n_componentes.append(n_i)
n_total = sum(n_componentes)
for w in range(0, len(self.lista_componentes)):
y_i = n_componentes[w] / n_total
print(f'{self.lista_componentes[w]} : {y_i * 100:.3f} %')
return K298, K_T
However, when I print in e_reacao I arrive at the value of K_T, which is 14,128, (theoretically it reached the zero of the function) only for some reason when I replace the value in the final expression:
K_T = (e_reacao / (1 + e_reacao))**2 / ((1 - e_reacao)/(1 + e_reacao)) I don't get the value of 14.128 because the value of e_reaction of the last interaction is 0.8592 but it was supposed to be , approximately 0.9663. Does anyone have an idea what it could be? Something wrong I'm doing in the code. Thanks in advance.